SolrJ的使用
SolrJ覆盖了solr的全部功能，下面将自己在实际开发中所使用的程序粘贴出来并适当加以解释，由于本人比较菜，代码书写不是那么的精练，还请见谅。1、 创建solrserver对象：try { solr = newCommonsHttpSolrServer("http://localhost:8983/solr"); solr.setConnectionTimeout(100); solr.setDefaultMaxConnectionsPerHost(100); solr.setMaxTotalConnections(100); } catch (Exception e) { System.out.println("请检查tomcat服务器或端口是否开启!"); e.printStackTrace(); }
2、 添加索引Collection<SolrInputDocument>docs = newArrayList<SolrInputDocument>(); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { Item item = list.get(i); //设置每个字段不得为空，可以在提交索引前进行检查 if (CheckItem(item)) { SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument(); //在这里请注意date的格式，要进行适当的转化，上文已提到 doc.addField("id", item.getId()); ………… docs.add(doc); } }
try { solr.add(docs); //对索引进行优化 solr.optimize(); solr.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }3、 使用bean对象添加索引 创建一个对应于solr索引的类别： public class Item { @Field private String id; ………… public void setId(String id) { this.id = id; } public String getId() { return id; } ………… public Item(){ } }
使用数据创建bean对象列表， try{ solr.addBeans(beansList); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { solr.optimize(); solr.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } 索引提交完毕。
4、 删除索引 据查询结果删除： try{ //删除所有的索引 solr.deleteByQuery("*:*"); solr.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }
根据索引号删除索引： try { solr.deleteById(ids); solr.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }
5、 查询 SolrJ提供的查询功能比较强大，可以进行结果中查询、范围查询、排序等。 下面是笔者封装的一个查询函数：public static QueryResponse Search(String[] field, String[] key,int start,
int count, String[] sortfield, Boolean[] flag, Boolean hightlight){
//检测输入是否合法
if (null == field || null == key || field.length != key.length){
return null;
}
if (null == sortfield || null == flag || sortfield.length !=flag.length) {
return null;
}
SolrQuery query = null;
try {
//初始化查询对象
query = new SolrQuery(field + ":" + key);
for (int i = 0; i < field.length; i++) {
query.addFilterQuery(field + ":" + key);
}
//设置起始位置与返回结果数
query.setStart(start);
query.setRows(count);
//设置排序
for(int i=0; i<sortfield.length; i++){
if (flag) {
query.addSortField(sortfield, SolrQuery.ORDER.asc);
} else {
query.addSortField(sortfield, SolrQuery.ORDER.desc);
}
}
//设置高亮
if (null != hightlight) {
query.setHighlight(true); // 开启高亮组件
query.addHighlightField("title");// 高亮字段
query.setHighlightSimplePre("<fontcolor="red">");// 标记
query.setHighlightSimplePost("</font>");
query.setHighlightSnippets(1);//结果分片数，默认为1
query.setHighlightFragsize(1000);//每个分片的最大长度，默认为100
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
QueryResponse rsp = null;
try {
rsp = solr.query(query);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
//返回查询结果
return rsp;
}补充一下范围查询的格式：，start与end是相应数据格式的值的字符串形式，“TO” 一定要保持大写！
6、 读取查询结果 DocList读取返回结果： SolrDocumentList solrList = rsp.getResults();
Beans读取返回结果： List<Item> tmpLists =rsp.getBeans(Item.class);
读取高亮显示结果：rsp = Search(field, key, 0, 10, sortfield, flag, true);
if(null == rsp){
return;
}
Map<String, Map<String,List<String>>>hightlight = rsp.getHighlighting();
//Item即为上面定义的bean类
List<Item> tmpLists =rsp.getBeans(Item.class);
for (int i = 0; i < tmpLists.size(); i++){
//hightlight的键为Item的id，值唯一，我们设置的高亮字段为title
String hlString =hightlight.get(tmpLists.get(i).getId()).get("title").toString();
if (null != hlString) {
System.out.println(hlString);
}
}7、 Facet的一个应用：自动补全 //prefix为前缀，min为最大返回结果数
public static String[] autoComplete(String prefix, int min){
String words[] = null;
StringBuffer sb = new StringBuffer("");
SolrQuery query = new SolrQuery("*.*");
QueryResponse rsp= new QueryResponse();
//Facet为solr中的层次分类查询
try {
query.setFacet(true);
query.setQuery("*:*");
query.setFacetPrefix(prefix);
query.addFacetField("title");
rsp = solr.query(query);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
return null;
}
if(null != rsp){
FacetField ff = rsp.getFacetField("title");
List<Count> countList =ff.getValues();
if(null == countList){
return null;
}
for(int i=0; i<countList.size(); i++){
String tmp[] = countList.get(i).toString().split(" ");
//排除单个字
if(tmp.length()< 2){
continue;
}
sb.append(tmp + " ");
min--;
if(min == 0){
break;
}
}
words = sb.toString().split(" ");
}else{
return null;
}
return words;
}二、总结
在使用solr之前，笔者曾经用lucene与MMAnalyer自行搭建了一个索引搜索体系，由于要组合运用lucene的API，且lucene索引支持的数据格式有限，所以效率要大大低于solr，查询尚可，建立索引的速度差距尤为明显，Solr无疑是建立站内搜索等任务的首选。本人对于Solr的研究也是刚刚起步，希望能和更多的朋友交流、进步。
三、参考资料
1、 ITeye中Solr相关的网页
2、 累积：技海拾贝――Apache_Solr_初级教程.pdf
3、 solr_使用安装介绍.doc
4、 solr_DOC_CN.pdf
from:http://go.cxweb.com.cn/mkqzf
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